Projet statistique |
Projet méthodologique |
Projet de fin d'études |
2e année |
3e année (spécialisation) |
3e année (spécialisation) |
3 élèves |
2-3 élèves |
3-4 élèves |
Janvier - mai 2021 |
Oct. 2020 - janvier 2021 |
Oct. 2020 - mars 2021 |
Calendrier à préciser ultérieurement |
21/09/2020: date butoir pour le dépôt des sujets 06/10/2020: affectations et début des projets
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14/01/2021: rendu
20 et 21/01/2021: soutenances
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12/03/2021: rendu
Du 22 au 24/03/2021: soutenances
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Problématique appliquée bien posée: les méthodes à utiliser sont suggérées, le travail est guidé ; le sujet doit dépasser la simple analyse descriptive
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Problématique scientifique bien posée: comparaison de modèles, revue de littérature, reproduction d'un article, synthèse d’une controverse scientifique, etc.
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Problématique d'entreprise complexe (type prestation de conseil) / problématique de recherche appliquée ; le sujet doit aller plus loin qu'une modélisation simple (régression linéaire)
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Couplage méthodologique + projet fin d'études encouragé. L'encadrement du projet méthodologique peut être assuré par un·e professeur·e de l'école sur proposition d'un sujet compatible.
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Statistiques généralistes ¹ |
Statistiques avancées ¹ |
Statistiques avancées ¹ |
Exemples:
- catégorisation automatique des plaintes client·e·s issues d'enquêtes ;
- prédiction de la baisse d’activité d’un·e client·e Petit Bateau
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Exemples:
- Airbnb Price Prediction Using Machine Learning and Sentiment Analysis ;
- The link between oil prices and the stockmarket: theory and evidence ;
- a review of gaussian mixture copula models
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Exemples:
- classification automatique de commentaires pharmaceutiques ;
- segmentation des utilisa·teurs/trices des Pages Jaunes ;
- stress-tests climatiques en milieu bancaire
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Les élèves sont guidé·e·s
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Les élèves sont guidé·e·s
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Les élèves sont en autonomie relative
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La collecte de données ne peut pas faire partie du projet et les données doivent permettre de répondre à la problématique.
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La collecte de données ne peut pas faire partie du projet et les données doivent permettre de répondre à la problématique. Il est possible d'utiliser des données simulées ou de réaliser un travail purement théorique.
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La collecte de données ne peut pas faire partie du projet et les données doivent permettre de répondre à la problématique. Il est possible d'enrichir une base de données existante à l'aide de données publiques.
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5 séances d'encadrement
+ 1 soutenance à Rennes ²
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4-5 séances d'encadrement
+ 1 soutenance à Rennes ²
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3-5 séances d'encadr.
+ 1 soutenance à Rennes ²
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En anglais ou en français
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Impérativement en anglais
Soutenance et rapport sont évalués en anglais. Dans la mesure du possible, nous vous demandons d'assurer le maximum des échanges avec les élèves dans cette langue.
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En anglais ou en français
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Encadrement pédagogique rémunéré (env. 500€, dégressif avec le nombre de groupes encadrés) ³
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Encadrement académique rémunéré (env. 480€)
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Encadrement professionnel non rémunéré, sauf projets de recherche (env. 500€) ³⁻⁴
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Idéal pour repérer un futur thésard |
Idéal pour identifier un futur stagiaire |