Assessment Empresarial - Amplo
Para criarmos o assessment da sua empresa, precisamos que você responda algumas perguntas chaves que serão processadas pela nossa inteligência artificial. No final, você irá visualizar o índex de match do Amplo: uma valor que varia de 1 a 200. Quanto maior o índex, maior a probabilidade da nossa IA realizar um match, tendo em vista a(s) vaga(s) disponível(is). O preenchimento deste questionário dura em média 15 minutos. Basta seguir o passo a passo abaixo, mas antes precisamos que concorde com os nossos termos e condições e responda ao captcha abaixo:
Por favor, confirme que você é humano.
*
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Parte 1 - Sobre o(a) responsável pela solicitação:
Nome
*
Nome
Sobrenome
Nome da empresa em que trabalha:
*
ex: Newco Ltda.
Cargo:
*
ex: Diretor de Recursos Humanos
E-mail:
*
exemplo@exemplo.com
Telefone (whatsapp):
*
Favor inserir um número de telefone válido.
Você é o(a) gestor(a) da vaga?
*
Favor selecionar
Sim
Não
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Parte 2 - Sobre a empresa e o setor do gestor(a) da vaga
Área/Departamento/Setor
*
ex: Departamento comercial
Quais as principais carências de profissionais hoje? (marque no mínimo 3 opções e no máximo 5)
*
Banco de Dados (DBA)
Modelagem de Dados (ETL)
Designer de Aplicações (Data Viz)
Ciência de Dados e Machine Learning
Arquitetura de Dados
Scrum Master Data Driven
Analista de Indicadores de Negócios
Como funciona o seu setor? (marque no mínimo 3 opções e no máximo 5)
*
Trabalhamos seguindo planejamento estratégico baseado no BSC ou afins
Temos metas claras
Metas não cumpridas impactam na remuneração variável do nosso setor e do executivo responsável pela área
Não possuímos ou não seguimos metas
Baseamos nossas projeções à partir dos números realizados nos últimos anos ou meses
Meu setor é muito dinâmico e volátil e por isso não temos como estabelecer metas
Somos uma área finalística e os demais setores trabalham em função dos nossos resultados
Somos uma área meio e atuamos em função de áreas finalísticas
Definimos nosso produto ou serviço como: (se necessário, pode marcar mais de uma opção)
*
Oferecemos produtos de bens duráveis
Oferecemos Serviços de alto valor agregado
Oferecemos produtos de bens de consumo (não duráveis)
Está em fase pré-operacional
Nosso produto ou serviço é uma commodity
Somos uma startup e nosso produto é digital
Oferecemos Serviços de baixo valor agregado
Somos uma organização governamental ou entidade sem fins lucrativos
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Parte 3 - Sobre a jornada "Data Drive"
Grau de maturidade do ambiente e infra de dados
*
Menor
1
2
3
4
Maior
5
1 is Menor, 5 is Maior
O principal ERP que utilizamos é:
*
Totvs
SAP
Senior
Linx
Oracle
Outros
O principal CRM que utilizamos é:
*
Salesforce
Propz
Hubspot
RD Station
Pipedrive
Outros
Trabalho com a seguinte stack de ferramentas de ETL e Data Analytics (favor selecionar todas que se aplicam
*
Hadop
Spark
Air Flow
Qlik Sense
Qlikview
Tableau
Microstrategy
SAP BW/BO/Lumira
Pentaho
Microsoft SSIS
Microsoft SSAS
Microsoft PowerBI
Microsoft Excel
Powercenter (Informática)
Próprio (desenvolvido com bibliotecas Python)
Próprio (desenvolvido com bibliotecas de outras linguagens)
Nenhuma
Outros
Das ferramentas escolhidas na pergunta anterior, qual a principal solução de ETL/Bigdata?
*
Hadop
Spark
Air Flow
Qlik Sense
Qlikview
Tableau
Microstrategy
SAP BW/BO/Lumira
Pentaho
Microsoft SSIS
Microsoft SSAS
Microsoft PowerBI
Microsoft Excel
Powercenter (Informática)
Próprio (desenvolvido com bibliotecas Python)
Próprio (desenvolvido com bibliotecas de outras linguagens)
Nenhuma
Outros
Das ferramentas escolhidas na pergunta anterior, qual a principal solução de Data Visualization?
*
Hadop
Spark
Air Flow
Pentaho
Qlik Sense
Qlikview
Tableau
Microstrategy
SAP BW/BO/Lumira
Pentaho
Microsoft SSIS
Microsoft SSAS
Microsoft PowerBI
Microsoft Excel
Powercenter (Informática)
Próprio (desenvolvido com bibliotecas Python)
Próprio (desenvolvido com bibliotecas de outras linguagens)
Nenhuma
Outros
Quantas aplicações de visualização de dados encontram-se ativas na sua empresa?
Detalhe as 3 principais aplicações ou dashboards que hoje são utilizadas pela equipe do(a) gestor(a) da(s) vaga(s) em aberto:
*
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Parte 4 - Sobre o profissional que está sendo buscado:
Habilidades Técnicas Desejadas
*
Hadop
Spark
Air Flow
Pentaho
Qlik Sense
Qlikview
Tableau
Microstrategy
SAP BW/BO/Lumira
Pentaho
Microsoft SSIS
Microsoft SSAS
Microsoft PowerBI
Microsoft Excel
Powercenter (Informática)
Javascript
Python
C+
JAVA
React Nativa / JS
Outros
Quais posições que estão sendo buscada, quantidade de profissionais e grau de experiência desejada para cada posição :
Analista de Dados
*
Grau de experiência (Analista de Dados 1)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Analista de Dados 2)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Analista de Dados 3)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Analista de Dados 4)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Analista de Dados 5)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Cientista de Dados
*
Grau de experiência Cientista de Dados 1)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência Cientista de Dados 2)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência Cientista de Dados 3)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência Cientista de Dados 4)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência Cientista de Dados 5)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Arquiteto de Dados
*
Grau de experiência Arquiteto de Dados 1)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência Arquiteto de Dados 2)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência Arquiteto de Dados 3)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência Arquiteto de Dados 4)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência Arquiteto de Dados 5)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Designer de Aplicações (Data visualization)
*
Grau de experiência (Data visualization 1)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Data visualization 2)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Data visualization 3)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Data visualization 4)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Data visualization 5)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Scrum Master Data Driven
*
Grau de experiência (Scrum Master Data Driven 1)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Scrum Master Data Driven 2)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Scrum Master Data Driven 3)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Scrum Master Data Driven 4)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Grau de experiência (Scrum Master Data Driven 5)
Estágio
Iniciante
Pleno
Sênior
Expert
Habilidades comportamentais desejadas:
Boa comunicação
Menor Importância
1
2
3
4
Maior Importância
5
1 is Menor Importância, 5 is Maior Importância
Pensamento crítico
Menor Importância
1
2
3
4
Maior Importância
5
1 is Menor Importância, 5 is Maior Importância
Curiosidade
Menor Importância
1
2
3
4
Maior Importância
5
1 is Menor Importância, 5 is Maior Importância
Colaboração
Menor Importância
1
2
3
4
Maior Importância
5
1 is Menor Importância, 5 is Maior Importância
Criatividade
Menor Importância
1
2
3
4
Maior Importância
5
1 is Menor Importância, 5 is Maior Importância
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Resultado final:
Índex de match do Amplo
O índex de match do Amplo representa a probabilidade da nossa inteligência artificial realizar um match, tendo em vista os profissionais no nosso banco de dados. Quanto maior o índex, maior a probabilidade de match com profissionais que tenham fit com a(s) vaga(s) disponível(eis). A maior nota do índex é 200.
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