Python là một ngôn ngữ lập trình cao cấp được sử dụng trong lập trình hướng đối tượng có cấu trúc dữ liệu và hệ thống thư viện lớn. Toán tử trong lập trình Python có cách tiếp cận đơn giản nên được nhiều lập trình viên ưa chuộng sử dụng. Vậy dấu ➡️➡️// trong Python được hiểu là gì? Python được sử dụng như thế nào để phân tích dữ liệu? Cùng FPT Aptech tìm ra câu trả lời ngay dưới bài viết sau đây!
Dấu // trong toán tử số học Python
Toán tử số học trong Python được thể hiện như sau:
Sử dụng Python trong phân tích dữ liệu
Dưới đây là 3 ví dụ sử dụng Python trong phân tích dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất:
Khai thác dữ liệu
Theo ➡️➡️Trường Aptech Hà Nội, một kỹ sư dữ liệu đã dùng các thư viện như: BeautifulSoup và Scrapy để khai thác dữ liệu đưa vào Python. Nhờ sự hỗ trợ từ Scrapy, bạn có thể xây dựng các chương trình đặc biệt để thu thập dữ liệu từ website. Thông qua các API, Python cũng được sử dụng rộng rãi để thu thập dữ liệu. Thêm vào đó, BeautifulSoup được dùng khi bạn không thể truy xuất dữ liệu từ các API.
Xử lý dữ liệu và mô hình hóa
Ở đây sử dụng 2 thư viện chính đó là: NumPy và Pandas. Trong đó, NumPy được dùng để sắp xếp các tập dữ liệu lớn và làm cho các thuật toán, vector của chúng trên các mảng dễ dàng hơn. Còn Pandas cung cấp 2 cấu trúc dữ liệu gồm: khung dữ liệu (một bảng có nhiều cột) và chuỗi (danh sách các mục). Thư viện này dùng để chuyển đổi dữ liệu sang khung dữ liệu cho phép lập trình viên xóa hoặc thêm các cột mới và thực hiện được nhiều thao tác.
Trực quan hóa dữ liệu
Seaborn và Matplotlib được sử dụng phổ biến để trực quan hóa dữ liệu Python. Các phương thức này sẽ giúp chuyển đổi danh sách các chữ số dài thành đồ họa dễ hiểu như biểu đồ: biểu đồ nhiệt, biểu đồ hình tròn...
Ưu điểm của việc sử dụng Python trong phân tích dữ liệu
Ưu điểm của việc sử dụng Python trong phân tích dữ liệu kể đến như:
Hội nhóm, cộng đồng tuyệt vời
Lập trình Python xuất hiện mang lại nhiều lợi ích cho các lập trình viên do việc sử dụng nó trong các lĩnh vực Công nghệ thông tin khác nhau. Hơn thế nữa, Python có cộng động và hội nhóm tuyệt vời giúp các nhà phát triển có thể tìm ra giải pháp nhanh chóng và dễ dàng hơn.
Dễ học
Python được đánh giá là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ học nhất bởi cú pháp rõ ràng, dễ viết dễ đọc. Vậy nên, người học có thể nhanh chóng học hỏi và bắt tay ngay vào việc thực hiện các dự án phân tích dữ liệu. Ngoài ra, Python có lợi thế cao nhờ tốc độ phát triển mạnh mẽ. Nhờ đó, nhà phát triển trong quá trình làm việc không phải suy nghĩ quá nhiều trong khi viết và dễ dàng gỡ lỗi mã hơn.
Linh hoạt và có thể mở rộng
Bạn có thể sử dụng Python trong nhiều lĩnh vực và dự án, hoạt động nhanh hơn do tính linh hoạt cao. Đồng thời có thể sử dụng với bất kỳ công cụ phát triển ứng dụng nhanh nào.
Nhiều loại thư viện
Với lập trình Python, các thư viện này bạn được sử dụng hoàn toàn miễn phí, từ đó giúp làm giảm ngân sách phân tích dữ liệu. Điều này là do sự hỗ trợ mạnh mẽ của Python và liên tục bổ sung các tính năng cần thiết để làm việc thoải mái với dữ liệu.
Lời kết
Bài viết trên đây là những thông tin giải đáp về ➡️➡️dấu // trong Python được hiểu là gì? Python được sử dụng như thế nào để phân tích dữ liệu. Nếu bạn đang có nhu cầu tìm học lập trình Python, có thể tham khảo tại FPT Aptech nhé.