Esame Corso Data Analyst

1

Fornisci il tuo Nome e Cognome* This field is required.

Nome

Cognome

2

Fornisci l'indirizzo email con cui ti sei registrato/a in Accademia* This field is required.

esempio@esempio.com

3

Qual è la convinzione da installare nel nostro subconscio?* This field is required.

Pianificare la direzione invece degli obiettivi

Concentrarsi sulla motivazione

Concentrarsi solo sugli obiettivi principali

4

Cosa succede quando mettiamo in atto un'abitudine?* This field is required.

Il nostro cervello lavora meno del solito

Il nostro cervello diventa meno reattivo

Il nostro cervello si concentra al 100%

5

Cosa serve per ottenere risultati nel tempo?* This field is required.

Abitudini a lungo termine

Forza di volontà duratura

Motivazione costante

6

Quali conoscenze sono richieste per un data analyst?* This field is required.

Programmazione e data visualization

SQL e data warehouse

Entrambe le opzioni sono corrette

7

Qual è la differenza tra dati e informazione?* This field is required.

I dati sono fatti individuali scollegati dal contesto, mentre l'informazione è il risultato dell'analisi e interpretazione dei dati

I dati e l'informazione sono la stessa cosa

I dati sono informazioni grezze, mentre l'informazione è un fatto individuale

8

Cosa si intende per correlazione spuria?* This field is required.

Un'associazione casuale tra due variabili

Una relazione causale tra due variabili

Una correlazione che non può essere spiegata scientificamente

9

Cos'è il campionamento stratificato?* This field is required.

Un tipo di campionamento in cui la popolazione viene suddivisa in gruppi omogenei

Un tipo di campionamento che estrae un campione casuale semplice dalla popolazione

Un tipo di campionamento che estrae un campione non proporzionale dalla popolazione

10

Quali due valori statistici vengono utilizzati per capire se ci sono dati anomali?* This field is required.

Media e mediana

Mediana e varianza

Media e moda

11

Come si calcola l'indice di asimmetria di Pearson?* This field is required.

Al numeratore abbiamo la media aritmetica degli scarti cubici dalla media, al denominatore lo scarto quadratico medio al cubo

Al numeratore abbiamo la media aritmetica degli scarti quadrati dalla media, al denominatore lo scarto quadratico medio al quadrato

Al numeratore abbiamo la somma degli scarti cubici dalla media, al denominatore la radice quadrata della varianza

12

Qual è il valore minimo dell'indice di Gini?* This field is required.

Zero

Uno

Indefinito

13

Quali strumenti vengono utilizzati nella statistica multivariata?* This field is required.

Tabella di contingenza, strumenti grafici, varianza e correlazione

Frequenze assolute e relative

Regressione lineare e distribuzione condizionata

14

Cosa indica l'indice chi-quadrato?* This field is required.

L'entità della dipendenza tra le variabili

La somma delle frequenze congiunte e attese

La differenza tra le frequenze marginali e condizionate

15

Cosa indica una correlazione negativa?* This field is required.

Al crescere di una variabile, l'altra decresce

Al crescere di una variabile, l'altra aumenta

Non c'è una relazione lineare tra le due variabili

16

Qual è l'obiettivo della regressione lineare?* This field is required.

Prevedere il valore di una variabile dipendente

Trovare la correlazione tra due variabili

Trovare la varianza di una variabile

17

Qual è il valore massimo dell'indice R-quadrato nella regressione lineare?* This field is required.

1

0

0,5

18

Cosa permette di valutare la bontà del modello di regressione?* This field is required.

Il coefficiente di regressione R-quadrato

La varianza delle variabili indipendenti

La varianza dei residui

19

Qual è lo spazio campionario (Ω) nel lancio di un dado?* This field is required.

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

{T, C}

{1, 2, 3, 4, 5, 6, T, C}

20

Cosa rappresenta il fattoriale di un numero n (n!)?* This field is required.

Il prodotto di tutti i numeri da 1 a n

La somma di tutti i numeri da 1 a n

La divisione di n per tutti i numeri da 1 a n

21

Quale delle seguenti affermazioni sulla probabilità è corretta?* This field is required.

La probabilità è fondamentale sia in statistica che nel machine learning

La probabilità non ha alcuna utilità nei modelli statistici e algoritmi di previsione

La probabilità è alla base di molti modelli statistici, ma non influisce sul machine learning

22

Cosa rappresenta il termine "DBMS" nel contesto dei database?* This field is required.

Database Management System

Data Backup and Management System

Database Building and Maintenance System

23

Qual è il modello più famoso per lo schema logico nella progettazione di un database?* This field is required.

Modello Entità-Relazione (ER)

Modello fisico

Modello gerarchico

24

Qual è la principale caratteristica del modello relazionale dei dati?* This field is required.

Garantisce l'indipendenza dei dati

Si basa sulla raccolta di dati di interesse

Utilizza grafici per rappresentare le relazioni tra i dati

25

Qual è l'alternativa al modello relazionale che è nata per gestire l'aumento dei dati e della loro varietà?* This field is required.

NoSQL

SQL

XML

26

Qual è il modello non relazionale più efficace per rappresentare le relazioni tra i dati?* This field is required.

Modello documentale

Modello a grafo

Modello a colonne

27

Quali sono i principali database NoSQL?* This field is required.

MongoDB, Cassandra, Bigtable, Impala

SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL

Hadoop, Spark, Hive, Presto

28

Quali sono le caratteristiche principali dei database senza schema?* This field is required.

Capacità di gestire grandi quantità di dati, velocità, schema free

Scalabilità verticale, scalabilità orizzontale, atomicità

Consistenza, disponibilità, tolleranza alla partizione

29

Quale dei seguenti comandi SQL permette di creare una nuova tabella?* This field is required.

CREATE TABLE

DROP TABLE

UPDATE TABLE

30

Qual è l'operatore SQL utilizzato per selezionare valori simili con una determinata sequenza di caratteri?* This field is required.

LIKE

BETWEEN

IN

31

Come si può eliminare una riga da una tabella in SQL?* This field is required.

DELETE FROM table_name WHERE column_name = 'value'

REMOVE FROM table_name WHERE column_name = 'value'

DROP FROM table_name WHERE column_name = 'value'

32

Cosa rappresenta il comando SQL "ORDER BY"?* This field is required.

Permette di ordinare i dati in modo crescente o decrescente

Permette di selezionare valori compresi in un intervallo

Permette di raggruppare le righe di una tabella

33

Cos'è il Data Mining?* This field is required.

L'estrazione di informazioni o pattern da grandi quantità di dati

La manipolazione dei dati con Python

Un insieme di strumenti per il Machine Learning

34

Come vengono chiamate le variabili nel contesto del Data Mining?* This field is required.

Variabili target e features

Variabili esplicative e osservazioni

Variabili oggetto e risposta

35

Qual è il grafico che sovrappone al box plot la curva di densità della distribuzione della variabile?* This field is required.

Violin plot

Scatter plot

Grafico radiale Burkhart

36

Cosa rende Power BI popolare tra gli strumenti di analisi dei dati?* This field is required.

La sua capacità di integrarsi con altri strumenti Microsoft e diverse fonti e grandi dimensioni di dati

Le funzionalità di automazione esclusive per i dati di Excel

La sua presenza solo su piattaforme come Teams

37

Qual è uno dei principali scopi del data warehouse?* This field is required.

Pulire i dati e prepararli per il reporting tool

Implementare l'intelligenza artificiale per l'analisi dei dati

Memorizzare i dati non strutturati provenienti dai social media

38

Total