Évaluez la maturité de votre entreprise en IA et préparez votre transition !
L’IA peut transformer votre entreprise, mais où en êtes-vous vraiment ? Ce formulaire permet d’analyser votre niveau de maturité en IA afin d’identifier vos forces, défis et opportunités. À partir de cette évaluation, je vous proposerai une consultation personnalisée avec des recommandations adaptées. Prenez 10 minutes pour faire le point et passez à l’action !
Nom
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Prénom
Nom de famille
Représentez-vous une entreprise, un organisme, une agence, une école ou une commission scolaire ?
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Quelle est la taille de votre entreprise, organisme, agence ou commission scolaire ?
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Veuillez sélectionner
1 à 10 employé(s)
10 à 50 employés
51 à 100 employés
101 employés à 200 employés
Plus de 200 employés
Quel rôle jouez-vous dans votre organisation ?
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Secteur d'activité
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Email
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exemple@exemple.com
Numéro de téléphone
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Merci de saisir un numéro de téléphone valide.
Format: (000) 000-0000.
Objectifs et attentes
Quels sont vos objectifs principaux pour cette formation en IA ? (Ex. : comprendre les bases, améliorer votre productivité, intégrer l’IA à vos projets, automatiser des tâches, etc.)
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Quels défis rencontrez-vous actuellement en lien avec l’IA ou votre productivité ? (Ex. : manque de connaissance, difficultés d’intégration, coût des outils, sécurité des données, manque de temps, manque de budget, scepticisme, etc.)
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Comment évaluez-vous le niveau de votre équipe en informatique ? (Sans prendre en compte l'IA)
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Veuillez sélectionner
Débutant: Nous ne connaissons pas ou très peu les concepts avancés en informatique.
Intermédiaire: Nous sommes à l’aise avec les outils numériques courants
Avancé: Nous avons déjà travaillé sur des projets techniques et nous pouvons résoudre des problèmes complexes.
Votre équipe est-elle à l'aise avec l'utilisation d'outils anglophones ?
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Oui, sans problème
Oui, si elle est formée
Non, nous utilisons uniquement des outils francophones
Objectif
Quels sont les plus gros défis de votre entreprise aujourd’hui ? (Sélectionner 3 priorités)
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Amélioration des performances commerciales
Automatisation des tâches
Meilleure prise de décision grâce à la data
Optimisation des coûts opérationnels
Conformité et cybersécurité
Quel niveau d’automatisation votre entreprise recherche-t-elle ?
Simple assistance
Automatisation avancée
IA autonome (Investissement long terme à prévoir)
Avez-vous des tâches spécifiques que vous aimeriez automatiser avec l’IA ? Vous pouvez également inscrire que vous ne connaissez pas encore vos besoins
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Y a-t-il un aspect particulier que vous aimeriez explorer en profondeur ?
Quel est le budget que vous envisagez pour intégrer l'intelligence artificielle dans votre entreprise ? (Il est possible d'adapter l'IA à tout les types de budgets)
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Veuillez sélectionner
Aucun budget : Nous n'avons pas vraiment de fonds pour l'IA pour le moment.
Budget modéré : Nous disposons d'une enveloppe limitée pour des solutions prêtes à l'emploi.
Budget avancé : Nous sommes prêts à investir de manière significative.
Budget illimité : Nous sommes ouverts à des investissements majeurs.
Êtes-vous prêt à recruter des talents IA ou à externaliser la compétence ?
Oui
Non
Nous sommes ouverts à cette possibilité
Préférez-vous une formation plus théorique ou avec des démonstrations pratiques ?
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Veuillez sélectionner
Théorique : comprendre les concepts et enjeux
Pratique : démonstrations et cas concrets
Mixte : alternance entre théorie et pratique
Évaluation de la maturité globale en matière d'IA
Évaluation de la maturité informatique
Pour vous proposer des recommandations réellement adaptées, je dois évaluer la position de votre organisation sur les différentes dimensions clés influençant l’adoption de l’IA. Chaque question présente des réponses classées par niveau de maturité, du plus bas (1) au plus avancé (5). Sélectionnez, pour chaque cas, l’option qui reflète le niveau le plus élevé atteint par votre organisation.
Au sein de votre équipe, combien de personnes (en moyenne) travaillent quotidiennement avec des outils informatiques ?
Quel rôle l’IA joue-t-elle actuellement au sein de votre organisation ?
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1 - Nous manifestons un intérêt initial pour l’IA, mais les ressources financières disponibles pour lancer des projets en IA sont limitées, et l'élaboration d'une stratégie en IA ne constitue pas une priorité.
2 - Certaines équipes ou unités organisationnelles ont débloqué des ressources financières pour initier des projets en IA ; quelques-unes disposent même d'une stratégie initiale en IA soutenue par leur gestionnaire.
3 - Une stratégie en IA a été développée à l'échelle de l’organisation, prenant en compte les principaux facteurs organisationnels nécessaires à sa réussite.
4 - Nous bénéficions d’un soutien affirmé de la direction pour intégrer l’IA à l’ensemble de l’organisation. Les gestionnaires des différentes unités alignent maintenant leur planification des ressources humaines, financières et matérielles sur cette stratégie en IA.
5 - L’IA est désormais pleinement intégrée et alignée de façon transparente avec la stratégie globale de l’organisation.
À quel point l’IA est-elle intégrée dans votre organisation ?
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1 - Découverte – Nous commençons à explorer l’IA, mais nous ne savons pas encore comment l’appliquer concrètement dans notre organisation.
2 - Exploration – Nous avons identifié des cas d’usage prometteurs et menons des tests ou des preuves de concept pour en évaluer la valeur.
3 - Nous avons réussi à mettre en production au moins un modèle d’IA à la suite d’expérimentations ou de preuves de concept.
4 - Expansion – Nous avons intégré un ou plusieurs produits ou services basés sur l’IA pour nos clients ou amélioré nos opérations internes grâce à l’IA.
5 - Maturité – L’IA est au cœur de notre modèle d’affaires, jouant un rôle clé dans notre productivité, notre efficacité et notre capacité d’innovation.
Quel est le niveau de connaissances et d’expertise en IA dans votre organisation ?
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1 - Intérêt naissant – Certains employés manifestent de l’intérêt pour l’IA, mais aucune expertise interne n’est encore développée.
2 - Soutien externe – Nous avons recruté des spécialistes ou fait appel à des consultants pour accompagner nos équipes dans des preuves de concept et projets pilotes en IA.
3 - Structuration des compétences – Nous avons mis en place un plan de développement des compétences en IA, avec des rôles et responsabilités clairement définis au sein de l’organisation.
4 - Centre d’excellence – Un centre d’excellence a été créé ou des directives ont été mises en place pour accompagner nos équipes face aux transformations induites par l’IA.
5 - Maîtrise avancée – Toutes nos équipes possèdent un niveau élevé de connaissances en IA et l’intègrent pleinement dans leurs activités.
Avez-vous déjà suivi une formation ou testé des outils d’IA auparavant ?
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Oui (précisez à la question suivante)
Non
Si vous avez répondu oui à la question précédente, quelle(s) formation(s) avez-vous suivie(s) ou quel(s) outil(s) avez-vous testé et dans quel département (RH, finance, marketing etc) ?
Quel est votre niveau d’accès aux données pour l’IA ?
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1 - Accès limité – L’accès aux données est difficile, ce qui constitue un frein à nos initiatives en IA.
2 - Accès partiel – Certaines données collectées pour répondre aux besoins essentiels de l’organisation sont accessibles et peuvent être utilisées pour initier des preuves de concept.
3 - Accès structuré – Nous collectons et organisons systématiquement des données internes clés, qui sont accessibles pour le développement de modèles d’IA.
4 - Accès étendu – Un large ensemble de données est facilement accessible par plusieurs unités de l’organisation, facilitant la création de modèles d’IA.
5 - Accès optimisé – Les données sont considérées comme un atout stratégique et sont mises à disposition de manière proactive et efficace dans toute l’organisation.
Quelle est la qualité et la préparation de vos données pour l’IA ?
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1 - Incertitude – Nous ne savons pas si nos données sont de bonne qualité ni si elles sont prêtes à être exploitées.
2 - Nettoyage ponctuel – Nous effectuons quelques opérations de nettoyage et de consolidation, mais uniquement pour des cas d’utilisation spécifiques.
3 - Standardisation en cours – Nous avons commencé à structurer le nettoyage et la consolidation des données à l’échelle de l’organisation.
4 - Processus établi – Un processus standardisé de nettoyage, de consolidation et d’enrichissement des données est en place, soutenu par une infrastructure et des outils performants.
5 - Optimisation et automatisation – Le nettoyage, la consolidation et l’enrichissement des données sont non seulement standardisés, mais aussi automatisés, garantissant une exploitation optimale pour l’IA.
Quelles sont les principales sources de données utilisées dans votre entreprise ?
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Bases de données internes (CRM, ERP, comptabilité, etc.)
Données clients (emails, comportements d’achat, feedbacks, etc.)
Données externes (marché, concurrents, tendances, etc.)
Données IoT ou capteurs
Données non structurées (PDF, vidéos, audios, images, etc.)
Autre
Si vous avez répondu autre à la section précédente veuillez spécifier :
Votre entreprise suit-elle une stratégie de gestion des données ?
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Oui, documentée et appliquée
Oui, mais non formalisée
Non, pas encore
Je ne sais pas
Comment stockez-vous actuellement vos données ?
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Serveurs internes (on-premise)
Cloud privé (AWS, Google Cloud, Azure, etc.)
Cloud public (Google Drive, Dropbox, etc.)
Hybride (mix cloud et serveurs internes)
Je ne sais pas
Vos données sont-elles centralisées ou dispersées dans plusieurs outils/systèmes ?
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Centralisées dans un entrepôt de données unique
Dispersées entre plusieurs outils/systèmes
Non structurées et difficilement exploitables
Autre
6️⃣ Rencontrez-vous des problèmes avec la qualité de vos données ?
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Données dupliquées ou inexactes
Manque de standardisation
Données obsolètes ou non mises à jour
Accès limité ou difficile aux bonnes informations
Aucune difficulté majeure
Sur quelles bases technologiques repose le développement de l’IA dans votre organisation ?
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1 - Exploration initiale – Nous utilisons nos ordinateurs personnels ou des environnements infonuagiques pour nos premières expérimentations en IA.
2 - Infrastructure de base – Nous disposons de serveurs dédiés et d’outils pour entraîner des modèles d’IA, bien que nos ressources puissent être limitées pour couvrir tous nos besoins.
3 - Optimisation des ressources – Nous avons des serveurs performants et des outils permettant d’optimiser l’entraînement des modèles ainsi que l’allocation des ressources computationnelles en IA.
4 - Automatisation avancée – Nous avons mis en place une infrastructure complète et des outils permettant d’automatiser la gestion du cycle de vie de nos modèles d’IA.
5 - IA autonome et optimisée – Nous utilisons l’IA pour optimiser elle-même nos infrastructures, anticiper les fluctuations de charge et ajuster automatiquement l’allocation des ressources.
Avez-vous défini des KPIs pour mesurer l’impact de l’IA ? (Si oui, merci d'indiquer les KPI mesuré)
Comment assurez-vous la maintenance des modèles d’IA dans votre organisation ?
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1 - Aucun déploiement – Nous n’avons pas encore mis en production de modèle d’IA.
2 - Cycle de vie limité – Nos modèles sont déployés, mais ne bénéficient d’aucune mise à jour ni maintenance après leur mise en service.
3 - Surveillance basique – Certains modèles sont en production et nous surveillons leur performance à l’aide d’indicateurs comme le temps de traitement, la consommation des ressources (CPU/GPU) ou la disponibilité.
4 - Surveillance avancée – Nos modèles sont suivis en continu pour détecter d’éventuels problèmes comme la dérive conceptuelle, la dérive des données ou des attaques antagonistes.
5 - Maintenance automatisée – Nous avons mis en place un processus complet, en grande partie automatisé, pour mettre à jour et réentraîner nos modèles d’IA de manière proactive.
Quels mécanismes de gouvernance ont été mis en place pour encadrer l’IA dans votre organisation ? (Chief Data Officer ou référent informatique/IA)
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1 - Aucune gouvernance – Aucun mécanisme formel n’a été mis en place et aucun employé n’a de responsabilités spécifiques liées à l’IA.
2 - Collaboration informelle – Nos équipes commerciales, techniques et juridiques travaillent ensemble pour assurer la conformité légale des projets en IA et gérer les risques associés.
3 - Supervision structurée – Un comité multipartite supervise nos projets en IA et met en place des contrôles tout au long de leur cycle de vie.
4 - Politiques et responsabilité – Des politiques et lignes directrices encadrent l’usage de l’IA, avec une évaluation approfondie des risques et des mécanismes de reddition de compte contraignants.
5 - Gouvernance proactive – Une structure solide nous permet d’anticiper et de gérer proactivement les défis liés à l’IA, plutôt que d’y réagir après coup.
Quelle importance votre organisation accorde-t-elle aux principes de l’IA responsable ?
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1 - Priorité à la performance – Nos projets en IA sont guidés exclusivement par des objectifs de performance organisationnelle ou financière, sans prise en compte spécifique des principes d’IA responsable.
2 - Sensibilisation en cours – Nous commençons à nous informer sur l’IA responsable, notamment sur ses risques et ses implications juridiques.
3 - Engagement au-delà du minimum légal – Nous appliquons des principes d’IA responsable qui vont au-delà des exigences légales minimales.
4 - Intégration dans les pratiques – Les principes de l’IA responsable, comme la protection de la vie privée et le respect de l’autonomie des personnes, sont intégrés dans nos pratiques quotidiennes et font l’objet d’un suivi rigoureux.
5 - Référence en IA responsable – Nos pratiques exemplaires en matière d’IA responsable sont publiquement reconnues, nous offrant un véritable avantage concurrentiel.
Avez-vous des contraintes réglementaires spécifiques concernant l’IA ? (RGPD, HIPAA, autre) Si oui, merci de spécifier
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Avez-vous des fichiers ou documents à partager en lien avec vos besoins en IA ?
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Merci de confirmer que vous êtes un être humain
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Merci d’avoir rempli le formulaire !
Avant de vous contacter, je vais procéder à une évaluation de la maturité globale de votre entreprise en matière d’IA. Cette analyse me permettra de mieux comprendre votre position actuelle et de vous proposer des recommandations adaptées à vos besoins et objectifs. Je reviendrai vers vous dans les plus brefs délais pour vous suggérer une plage horaire et une approche personnalisée pour vous accompagner efficacement dans votre transition vers l’IA. En attendant, si vous avez des questions, n’hésitez pas à me contacter. À très bientôt !
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