• METODI e MODELLI per DATA SCIENCE

    Modulo di presentazione del Piano di studio
  • Format: 000 0000000.

  • Esami obbligatori

    Indicare se si sono sostenuti o meno i seguenti esami obbligatori
  • Analisi Matematica I 9 cfu*
  • Algebra e Geometria 6 cfu*
  • Fondamenti di Programmazione e Laboratorio Calcolo I 9 cfu*
  • Analisi Matematica II 6 cfu*
  • Basi di Dati 9 cfu*
  • Fisica e Analisi Dati 9 cfu*
  • Probabilità I 9 cfu*
  • Algebra Lineare e Model Order Reduction 6 cfu*
  • Algoritmi e Strutture Dati 9 cfu*
  • Analisi Numerica e Ottimizzazione Numerica 9 cfu*
  • Statistica I 9 cfu*
  • Analisi Economica 9 cfu*
  • Fondamenti di Programmazione e Laboratorio Calcolo II 9 cfu*
  • Probabilità e Statistica II 9 cfu*
  • Algoritmi e Strutture Dati per Big Data 9 cfu*
  • Introduzione all’Intelligenza Artificiale e Machine Learning con Laboratorio 9 cfu*
  • Inglese 4 cfu*

  • Esami opzionali

    Scegliere esami per 18 cfu dal gruppo opzionale e esami a scelta libera per almeno ulteriori 18 cfu
  • Sostenuto*
  • Sostenuto*
  • Sostenuto

  • Il numero totale CFU gruppo opzionale non deve essere inferiore a 18

  • Sostenuto*
  • Sostenuto*
  • Sostenuto
  • Sostenuto

  • Il numero totale CFU a scelta libera non deve essere inferiore a 18

  • il numero totale dei CFU deve essere non inferiore a 180

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