Pre-Assessment de Madurez en IA (Modelo Gartner)

1
AI Maturity Executive Assessment – Gartner

Este assessment está fundamentado en el modelo de madurez de Inteligencia Artificial promovido por Gartner, así como en mejores prácticas internacionales en adopción y gobierno de IA.

No se trata de un examen, sino de un diagnóstico estratégico diseñado para evaluar el nivel de preparación de la organización frente a la Inteligencia Artificial.

A través de este formulario, será posible identificar:

El nivel actual de madurez en IA

Fortalezas clave por dimensión evaluada

Brechas estratégicas y operativas

Próximos pasos priorizados con impacto real en el negocio

El objetivo es proporcionar una visión clara y accionable que permita avanzar hacia una adopción de IA estructurada, sostenible y alineada a la estrategia corporativa.
2
¿Qué estamos evaluando?

Evaluamos cinco dimensiones críticas que determinan la capacidad de una organización para generar valor real y sostenible mediante la Inteligencia Artificial:

Estrategia y Gobernanza

Datos e Infraestructura

Casos de Uso y Generación de Valor

Talento y Cultura Organizacional

Medición y Escalabilidad

Cada una de estas dimensiones actúa como un habilitador estratégico. La ausencia o debilidad en cualquiera de ellas limita la capacidad de la organización para escalar iniciativas de IA y capturar beneficios tangibles.

El análisis integral de estas cinco áreas permite identificar el nivel de madurez actual y definir una ruta clara hacia una adopción estructurada, medible y alineada a los objetivos de negocio.
3

Pre-Assessment de Madurez en Inteligencia Artificial
(Basado en el Modelo de Madurez de Gartner)

Responde las siguientes 15 preguntas para identificar el nivel de madurez en Inteligencia Artificial de tu organización, alineado al modelo de referencia de Gartner.

Para cada pregunta, selecciona la opción que mejor refleje la situación actual de tu empresa en ese aspecto específico.

Este pre-diagnóstico permitirá obtener una visión estructurada del estado actual de adopción de IA y servirá como base para definir prioridades estratégicas y oportunidades de mejora.
4
Nombre de la persona* This field is required.
First Name
Last Name
5
Número de celular* This field is required.
Please enter a valid phone number.
6
Correo* This field is required.
example@example.com
7
Empresa* This field is required.
8
Puesto* This field is required.
9
Industria* This field is required.
10

Instrucciones

Por favor, responde cada pregunta seleccionando un nivel del 1 al 5.

Utiliza la siguiente escala:

1= No existe / No iniciado

2 = Aislado / Piloto

3 = Definido / En implementación

4 = Estandarizado / Medido

5= Optimizado / Diferenciador
11
¿Existe una visión/estrategia formal de IA documentada y aprobada por la dirección?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
12
¿Hay un patrocinador ejecutivo (C-level) responsable de la adopción de IA?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
13
¿Existe un roadmap de IA con iniciativas priorizadas y timeline definido?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
14
¿Se cuenta con políticas de uso ético y responsable de IA (privacidad, seguridad)?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
15
¿La calidad de datos se gestiona activamente (validación, limpieza, gobernanza)?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
16
¿Se cuenta con infraestructura cloud/on-premise confiable para procesamiento de IA/ML?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
17
¿Existe integración efectiva de datos entre áreas y sistemas de la organización?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
18
¿Existe un equipo interno o proveedor con capacidad de desarrollar/operar soluciones de IA?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
19
¿Se tiene un proceso para pasar proyectos de piloto a producción?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
20
¿Existe un enfoque de MLOps (monitoreo, versionado, mantenimiento de modelos)?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
21
¿La organización tiene apertura a automatización/IA con liderazgo alineado?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
22
¿Existe un plan de adopción interna (comunicación, capacitación, gestión del cambio)?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
23
¿Tienen identificados y priorizados casos de uso de IA por área de negocio?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
24
¿Se define el beneficio esperado (ROI, ahorro, calidad) por cada caso de uso?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
25
¿Se evalúa la viabilidad técnica y riesgo de cada caso de uso antes de implementar?* This field is required.
1 = No existe / No iniciado
2 = Aislado / Piloto
3 = Definido / En implementación
4 = Estandarizado / Medido
5 = Optimizado / Diferenciador
26

Interpretación del Nivel de Madurez en Inteligencia Artificial

El resultado obtenido refleja el grado de evolución de la organización en la adopción y gestión de la Inteligencia Artificial. Cada nivel describe un estadio específico de desarrollo:

Nivel 1 – Inicial

Adopción limitada o incipiente. La IA no forma parte de la estrategia organizacional y los procesos son básicos o inexistentes.

Nivel 2 – En desarrollo

Existen iniciativas aisladas o pilotos experimentales, generalmente sin una estrategia integral ni mecanismos formales de gobierno.

Nivel 3 – Definido e implementándose

La organización cuenta con una estrategia clara de IA y se encuentra en fase de implementación estructurada, con procesos y casos de uso definidos.

Nivel 4 – Estandarizado y medido

La IA está integrada en procesos clave del negocio. Existen métricas, gobierno formal y mecanismos de medición de valor y desempeño.

Nivel 5 – Optimizado y diferenciador

La IA es un habilitador estratégico y una ventaja competitiva sostenible. La organización opera con mejora continua, escalabilidad y generación sistemática de valor.
27
Nivel de Estrategia y Gobernanza (1-5)
28
Nivel de Datos e Infraestructura (1-5)
29
Nivel de Capacidades Técnicas y Operación (1-5)
30
Nivel de Cultura y Gestión del Cambio (1-5)
31
Nivel de Casos de Uso y Valor (1-5)
32
Nivel de Madurez Global (Ponderado)
33
Clasificación de Madurez (Gartner)
34

Gracias
Should be Empty:

AI Maturity Executive Assessment – Gartner

¿Qué estamos evaluando?

Pre-Assessment de Madurez en Inteligencia Artificial(Basado en el Modelo de Madurez de Gartner)

Instrucciones

Interpretación del Nivel de Madurez en Inteligencia Artificial

Nivel 1 – Inicial

Nivel 2 – En desarrollo

Nivel 3 – Definido e implementándose

Nivel 4 – Estandarizado y medido

Nivel 5 – Optimizado y diferenciador

Pre-Assessment de Madurez en Inteligencia Artificial
(Basado en el Modelo de Madurez de Gartner)