პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირების ბაზრის მდგომარეობა საქართველოში – 2026 / State of Software Testing in Georgia 2026
მადლობას გიხდით კვლევით დაინტერესებისათვის. თითოეული თქვენგანის მონაწილეობა მნიშვნელოვანია კვლევის მიზნებისათვის. ჩვენი სურვილია დავადგინოთ პროგრამული უზრუნველყოფის სპეციალისტების მდგომარეობა საქართველოში (დემოგრაფიული ვითარება, დასაქმების მაჩვენებლები და რაც მთავარია საშუალო ხელფასი)კვლევის შედეგების საჯარო პრეზენტაცია მოხდება ტესტერთა საერთაშორისო დღისადმი მიძღვნილ ღონისძიებაზე 9 სექტემბერს. კვლევისთვის საჭირო დრო გახლავთ 10 წუთი Thank you for your interest in our survey. Each of your participation is important for research purposes.We would like to analyze the situation of software testers' in Georgia (demographic situation, employment rates and most importantly average salary)The presentation of the survey results will take place at the event dedicated to the International Day of Tester's on September 9, 2026 .The required time to fill the survey is 10 minutes
გთხოვთ მიუთითოთ სქესი / Gender
*
ქალი/Female
კაცი/Male
თქვენი ასაკი / Your Age
*
18-24
25-34
35-44
45-54
55<
თქვენი სამუშაო სტატუსი / Your employment status
*
სრული / Full-time employed
ფრილანსერი / Freelancer
ორივე / Both
არ ვარ დასაქმებული / Unemployed
ხართ თუ არა სტუდენტი? / Are you a student?
*
დიახ/Yes
არა/No
რამდენი ხანია მუშაობთ პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირების მიმართულებით? / How long have you been working in Software Testing?
*
1 წელზე ნაკლები/Less than 1 year
1-3 წელი/ 1-3 Years
3-5 წელი/ 3-5 Years
5 წელზე მეტი/ More than 5 years
რომელი ქვეყნის ორგანიზაციაში ხართ დასაქმებული? / Your employee origin country is :
*
საქართველო / Georgia
უცხოეთი / Foreign Countries
ორივე / Both
აირჩიეთ თქვენი სამუშაო სექტორი / Please select your sector of employment:
*
საჯარო სექტორი / Public Sector
კერძო სექტორი / Private Sector
რომელ ინდუსტრიაში მუშაობთ პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირების სპეციალისტად? / In which industry do you work as a software specialist?
*
ინფორმაციული ტექნოლოგიები (IT) / Information Technology (IT)
ჯანდაცვა / Healthcare
ფინანსები და ბანკები / Finance and Banking
ელ-კომერცია/ E-commerce/Retail
განათლება / Education
თამაშები / Gaming
ენერგეტიკა და კომუნალური სექტორი / Energy and Utilities
საჯარო სექტორი / Government/Public Sector
რა პოზიციას/სტატუსს იკავებთ კომპანიის სტრუქტურაში? / What is your seniority level in the company?
*
უმცროსი ტესტერი (ინჟინერი, მანუალი) / Junior Software Tester (Engineer, manual)
ტესტერი (ინჟინერი, მანუალი) / Middle Software Tester (Engineer, Manual)
უფროსი ტესტერი (ინჟინერი, მანუალი) / Senior Tester (Engineer, Manual)
გუნდის ხელმძღვანელი / Team Lead
ტესტირების მიმართულების ხელმძღვანელი / QA Direction Manager
QA ექპერტი/ არქიტექტი / QA expert/ architect
რომელი მიდგომის ტესტირებას ახორციელებთ? / What direction are you working?
*
მანუალური ტესტირება / Manual testing
ავტომატიზირებული ტესტირება / Test automation
ორივე / Both
რამდენია თქვენს ორგანიზაციაში დასაქმებულთა რაოდენობა? / What is the total number of employees in your organization?
*
1-9 თანამშრომელი / employees
10-49 თანამშრომელი / employees
50-249 თანამშრომელი / employees
250-499 თანამშრომელი/ employees
500-999 თანამშრომელი/ employees
1000+ თანამშრომელი / employees
არ ვიცი / I don't know
რამდენია თქვენი ყოველთვიური ხელზე ასაღები ხელფასის დიაპაზონი ლარში (გადასახადების გარეშე)? / Please select your monthly NET salary range in GEL
*
0-1000₾
1001-2000₾
2001-3000₾
3001-4000₾
4001-5000₾
5001-6000₾
6001-7000₾
7001-8000₾
8001-9000₾
9001-10000₾
10000₾-12000₾
12000+
ტესტირების ატომატიზირებისთვის რომელ ჩარჩოებს იყენებთ? Which testing automation frameworks are utilized in your processes? შესაძლებელია რამდენიმე პასუსიხს მონიშვნა / You can select multiple answers
*
Selenium WebDriver
Appium
Robot Framework
Cypress
TestNG
NUnit
PyTest
Playwright
რომელ დაპროგრამების ენებს იყენებთ პროცესების ავტომატიზაციისთვის? / Which scripting languages are utilized in your automation processes?
*
Python
Java
JavaScript (with frameworks like Node.js)
Ruby
C#
Perl
TypeScript
რომელ ხელსაწყოებს იყენებთ უწყვეტი ინტეგრაციის/უწყვეტი განთავსების (CI/CD) პროცესების განსახორციელებლად? / Which tools facilitate your CI/CD processes? შესაძლებელია რამდენიმე პასუსიხს მონიშვნა / You can select multiple answers
*
Jenkins
Travis CI
CircleCI
GitLab CI/CD
Bamboo
TeamCity
Azure DevOps
GitHub CI/CD (GitHub Actions)
რომელ ინსტრუმენტებს იყენებთ API-ების ტესტირებისთვის? / Which tool handles your API testing? შესაძლებელია რამდენიმე პასუსიხს მონიშვნა / You can select multiple answers
*
Postman
SoapUI
Rest Assured (Java)
Karate
Insomnia
Swagger
JMeter
არ ვაკეთებთ ამ ტიპის ტესტირებას / We don't conduct API testing.
რა ინსტრუმენტებს იყენებთ Performance Testing-ისთვის? Which tools are utilized for Performance Testing in your processes? შესაძლებელია რამდენიმე პასუსიხს მონიშვნა / You can select multiple answers
*
JMeter
k6
BlazeMeter
WebLOAD
NeoLoad
teamcity
Gatling
არ ვაკეთებთ ამ ტიპის ტესტირებას / We don't conduct Performance testing.
რა მეტრიკებით ზომავთ პერფორმანს ტესტირებისას? / What metrics do you measure during performance testing? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers:
*
Response Time
Latency
Throughput (RPS/TPS)
Error Rate
CPU / Memory Utilization
რომელ ხელსაწყოებს იყენებთ მობილური აპლიკაციების ავტომატური ტესტირებისთვის? What tools do you use to test mobile apps? შესაძლებელია რამდენიმე პასუსიხს მონიშვნა / You can select multiple answers
*
Appium
TestComplete Mobile
Xamarin Test Cloud
XCUITest (for iOS)
Espresso (for Android)
Robot Framework for Mobile Testing (AppiumLibrary)
Perfecto
ვიყენებთ მხოლოდ მანუალურ ტესტირებას, ავტომატიზაცია არ გვაქვს / We only use manual testing, we have no automation
არ ვაკეთებთ მობილური აპლიკაციების ტექსტირებას / We don't do mobile application testing
იყენებთ AI-ზე დაფუძნებულ ხელსაწყოებს ტესტირების პროცესში? / Do you use AI-driven features in your testing procedures?
*
დიახ / yes
არა / no
რომელ ხელსაწყოებს იყენებთ? / Which tools do you use? გთხოვთ მიუთითოთ რომელ ხელსაწყოს იყენებთ / Please indicate which tool you are using
*
GitHub Copilot
ChatGPT (OpenAI)
Claude (Anthropic)
Gemini (Google)
Testim
Mabl
Applitools Eyes
Functionize
Katalon AI
Diffblue Cover
Playwright MCP
Playwright CLI
კონკრეტულად რა ამოცანებისთვის იყენებთ AI-ს ტესტირების პროცესში? / For which specific tasks do you use AI in your testing process? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers
*
ტესტ-ქეისების გენერაცია / Test case generation
სატესტო სკრიპტების წერა / Test script writing
სატესტო მონაცემების გენერაცია / Test data generation
Root cause analysis
მოთხოვნების ანალიზი / Requirements analysis
სატესტო დოკუმენტაციის გენერაცია / Test documentation generation
კოდის რევიუ / Code review assistance
როგორ ამოწმებთ, რომ AI-გენერირებული ტესტები სწორ საგნებს ამოწმებს? / How do you validate that AI-generated tests are actually testing the right things? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers
*
Manual Review ყოველი AI-გენერირებული ტესტ-კეისის / Manual review of each AI-generated test case
Mutation Testing ტესტების სიმტკიცის შემოწმება / Mutation testing to verify test robustness
Business Analyst-ის ჩართვა ვალიდაციაში / Business analyst involvement in validation
Test Coverage Metrics-ის ანალიზი / Analyzing test coverage metrics
Production Bug-ების კორელაცია ტესტ-კეისებთან / Correlating production bugs with test cases
არ ვამოწმებთ , AI-ს ვენდობით / We don't validate — we trust the AI
ჩვენ ჯერ არ გვიფიქრია ამაზე / We haven't thought about this yet
როგორ შეაფასებდით AI-native ტესტირების პლატფორმებს ტრადიციულ ავტომატიზაციის ხელსაწყოებთან შედარებით? / How do you compare AI-native testing platforms to traditional automation tools? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers
*
AI-native პლატფორმები გაცილებით ეფექტურია / AI-native platforms are significantly more effective
ტრადიციული ხელსაწყოები ჯერ კიდევ სანდოა / Traditional tools are still more reliable
ორივე კომბინაციას ვიყენებთ / We use a combination of both
AI-native პლატფორმები ძვირია და მხოლოდ მსხვილი კომპანიებისთვისაა / AI-native platforms are too expensive for most companies
ჯერ არ გვიცდია AI-native პლატფორმები / We haven't tried AI-native platforms yet
MCP (Model Context Protocol)-ს იყენებთ LLM-ების და შიდა სისტემების დასაკავშირებლად? / Are you using MCP to bridge LLMs with internal data silos? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers
*
კი, Bug Database-თან ინტეგრაციისთვის / Yes, for bug database integration
კი, შიდა API დოკუმენტაციასთან / Yes, for internal API documentation
კი, Legacy სისტემებთან / Yes, for legacy system integration
ვიცი MCP-ს შესახებ, მაგრამ ჯერ არ ვიყენებთ / Aware but not using it yet
MCP-ს შესახებ არ ვიცი / Not familiar with MCP
არ ვიყენებთ / We don't use it
სად მიგაჩნიათ Human-in-the-loop (HITL) სავალდებულოდ STLC-ში? / Where is Human-in-the-loop mandatory in your STLC? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers
*
მოთხოვნების ვალიდაციაში / Requirements validation
ტესტ-ქეისების დამტკიცებაში / Test case approval
Production-ზე გაშვებამდე / Before production release
უსაფრთხოების ტესტირებაში / Security testing
მომხმარებლის მიღების ტესტირებაში (UAT) / User acceptance testing (UAT)
ყველგან , AI-ს სრულ ავტონომიას არ ვანდობთ / Everywhere — we don't grant full AI autonomy
HITL-ს არ მოვითხოვთ / We don't require HITL at any stage
გამოვლენილი შეცდომების რა ნაწილს ავლენს AI ავტონომიურად ტრადიციულ ავტომატიზაციასთან შედარებით? / What percentage of production failures are identified by AI agents vs traditional scripted automation?
*
0% — AI-ს საერთოდ არ ვიყენებთ ამისთვის / We don't use AI for this at all
1–25% — უმეტესად ტრადიციული ავტომატიზაცია / Mostly traditional automation
26–50% — დაახლოებით თანაბრად / Roughly equal split
51–75% — უმეტესად AI / Mostly AI agents
75%+ — AI ავტონომიურად ფარავს / AI handles the majority autonomously
არ ვზომავთ / We don't measure this
როგორ ზომავთ AI-ს ROI-ს ტესტირებაში კოდის დაწერის სიჩქარის გარდა? / How do you measure the ROI of AI in testing beyond time saved writing code? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers
*
Defect Escape Rate-ის შემცირება / Reduction in defect escape rate
Production-ის ინციდენტების შემცირება / Reduction in production incidents
Release ციკლის დაჩქარება / Faster release cycles
QA გუნდის ზომის ოპტიმიზაცია / QA team size optimization
მომხმარებლის კმაყოფილების ზრდა / Improved customer satisfaction scores
ROI-ს არ ვზომავთ / We don't measure ROI
არ ვიცი / Don't know
რა უსაფრთხოების ზომები გაქვთ AI აგენტებისთვის Production მონაცემების და PII-ის დასაცავად? / What safety boundaries have you implemented for AI agents to prevent production data modification or PII leakage? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers
*
Read-only წვდომა Production გარემოში / Read-only access to production environment
PII-ის მასკირება ტესტ-მონაცემებში / PII masking in test data
AI-ის იზოლირებული Sandbox გარემო / Isolated sandbox environment for AI agents
Audit Log-ები ყველა AI ოპერაციისთვის / Audit logs for all AI operations
Human Approval ნებისმიერი Destructive ოპერაციისთვის / Human approval for any destructive operations
უსაფრთხოების სპეციალური ზომები არ გვაქვს / No specific safety measures implemented
AI-ს არ ვიყენებთ Production-თან / We don't use AI agents near production
რომელ კონკრეტულ მეტრიკასა და KPI-ებს ეყრდნობით პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხის გასაზომად? / What specific metrics and KPIs do you rely on to measure software quality? შესაძლებელია რამდენიმე პასუსიხს მონიშვნა / You can select multiple answers
*
ტესტირების შესრულების მაჩვენებლები / Test execution rates
BUG-ების სიხშირე და გამოსწორების დრო / Defect density and bug fix turnaround time
მომხმარებლის კმაყოფილება / Customer satisfaction ratings and feedback
Release-ების სიხშირე და მისი წარმატებულობა / Release frequency and deployment success rate
ხარვეზების აღმოჩენის ეფექტურობა /Defect Removal Effectiveness (DRE)
მოთხოვნების თანაფარდობა რეალურ გარემოში აღმოჩენილ შეცდომებთან / Ratio of requirements to discovered bugs on prod
არ ვიცი / I don't know
არ ვზომავთ / We don't measure
რა ხელსაწყოებს იყენებთ ტესტების მენეჯმენტის პროცესისთვის? Which tools are utilized for test management in your processes? შესაძლებელია რამდენიმე პასუსიხს მონიშვნა / You can select multiple answers
*
Zephyr
Jira
Excel
Testpad
Qase.io
TestRail
Azure DevOps
PractiTest
TestLink
TestPad
ფლობთ თუ არა ISTQB-ს საერთაშორისო სერტიფიკატს?/ Are you ISTQB certified?
*
დიახ/Yes
არა/No
აპირებთ თუ არა სერტიფიკატის აღებას?/ Are you planning on getting certified?
*
დიახ/Yes
არა/No
რომელ სერტიფიკატს ფლობთ?/ What ISTQB certifications do you have?
*
Certified Tester Foundation Level (CTFL_3.0)
Certified Tester Foundation Level (CTFL_4.0_new)
Certified Tester Advanced Level Test Analyst (CTAL-TA)
Certified Tester Advanced Level Test Manager (CTAL-TM)
Certified Tester Foundation Level Agile Tester (CTFL-AT)
Certified Tester Test Automation Engineer (CT-TAE)
Certified Tester Gambling Industry Tester (CT-GT)
Certified Tester Mobile Application Testing (CT-MAT)
Certified Tester AI (CT-AI)
ISTQB Add-on Practical Tester By A4Q
როგორია კარიერული განთვითარება მანუალ ტესტერისთვის, როდესაც AI-ი რეგრესიას და ტესტ-დატას ფარავს? / What does the career ladder look like for a Manual Tester now that AI handles regression and test data generation? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers
*
Manual Tester → Automation Engineer / SDET
Manual Tester → AI Testing Specialist
Manual Tester → QA Lead / Manager
Manual Tester → Product Owner / Business Analyst
Manual Tester → DevOps / Release Engineer
Manual Tester → Test Architect
კარიერული განვითარება არ შეცვლილა / The career ladder hasn't changed
მანუალ ტესტერის კარიერული ზრდა შეზღუდულია AI-ის გამო / Career growth for manual testers is limited due to AI
რა ტექნიკური უნარებია ყველაზე კრიტიკული Quality Engineer-ისთვის დღეს? / What technical skills are most critical for a Quality Engineer today? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers
*
Python პროგრამირება / Python programming
Prompt Engineering
MCP კონფიგურაცია / MCP configuration
CI/CD ინსტრუმენტები / CI/CD tools
API ტესტირება / API testing
AI/ML საფუძვლები / AI/ML fundamentals
Docker / Kubernetes
Version Control (Git)
SQL / მონაცემთა ბაზები / Databases
როგორ შეიცვალა SDET-ის დასაქმების მოთხოვნები ბოლო 12 თვეში AI წიგნიერების კუთხით? / How have your hiring requirements for SDETs changed in the last 12 months regarding AI literacy? შესაძლებელია რამდენიმე პასუხის არჩევა / You can select multiple answers
*
AI ინსტრუმენტების ცოდნა სავალდებულო გახდა / AI tool knowledge became mandatory
Prompt Engineering-ის უნარი მოითხოვება / Prompt engineering skills are now required
ტრადიციული ავტომატიზაციის უნარები ნაკლებმნიშვნელოვანი გახდა / Traditional automation skills became less important
მოთხოვნები არ შეცვლილა / Requirements haven't changed
ჩვენ ახლა SDET-ებს საერთოდ არ მივიღებთ / We are not hiring SDETs at all
ვიყვანთ ნაკლებ ადამიანს, მაგრამ უფრო მაღალი კვალიფიკაციით / Hiring fewer but with higher qualifications
გავლილი გაქვთ თუ არა ტრეინინგი ტესტირების შესახებ? / Did you take any training about software testing?
*
დიახ / Yes
არა / No
გთხოვთ მიუთითოთ სასწავლო დაწესებულება / Please indicate the training center/
*
TBC IT Academy
Softfan Academy
EPAM Campus (Georgia)
Tbilisi School of Communications
GITA
Exactpro
Webiz Academy
Quality Academy (Lela gabelaia)
Smart Academy
SkillWill (SkillWill Academy / Neo University)
Other
რა სახის ტრეინინგის გავლას ისურვებდით? / Which course would you like to enroll?
*
ტესტირების მიმართულებით გამოწვევები საქართველოში / Challenges in software testing in Georgia შესაძლებელია რამდენიმე პასუსიხს მონიშვნა / You can select multiple answers
*
ნაკლებად ცნობადობა / Less awareness
კომპეტენციის ნაკლებობა / Lack of expertise
დაბალი სახელფასო რეინჯი / Low wage ranges
კადრების დეფიციტი / Skilled worker shortage
მანუალ ტესტერებზე მოთხოვნის შემცირება / Declining demand for manual testers
AI-ის გავლენა და მაღალი მოლოდინები / AI impact and high expectations
ტექნიკური ცოდნის ნაკლებობა ტესტირების სფეროში / Lack of technical knowledge in the testing field
ტესტირების მიმართულების განვითარების კარგი პრაქტიკა იქნება: / An effective approach to develop testing direction would be: შესაძლებელია რამდენიმე პასუსიხს მონიშვნა / You can select multiple answers
*
ქომუნითი შეხვედრები / Community meetings
სასწავლო კურსები / Training courses
ვებინარები და კონფერენციები / Webinars and conferences
ჰაკათონები / Hackathons
მენტორობის პროგრამები / Mentoring programs
პოდკასტი და ვებ-გადაცემები / Podcasts and Webcasts
სტაჟირების ან თანამშრომლობის პროგრამები / Internship and cooperation programs
საიდან იღებთ სიახლეებს ტესტირების შესახებ? / What are/is the sources to get news around software testing?
*
ბლოგ პოსტებიიდან / Blog Posts
ვიდეო ტუტორიალებიდან / Video Tutorials
სხვადასხვა კომუნითიდან / Variety of communities
ვებინარებიდან / Webinars
Geostqb ფეისბუქ ჯგუფი / Geostqb Facebook Group
Submit
Should be Empty: