Project scoring
U každé otázky vyber vždy jednu odpověď a pro vyhodnocení odešli
Zákazník a usecase
*
Jaký je druh analýzy měřených událostí?
*
Supervised learning = Klasifikace (rozdělení sledovaných udalostí na několik předem známých a dobře odlišitelných hromádek. Události v jedné každé hromádce (class) jsou si velmi podobné)
Supervised learning = Klasifikace (rozdělení sledovaných udalostí na několik předem známých hromádek. Události v jedné hromádce jsou si podobné, ale liší se)
Unsupervised learning = Klasifikace (žádné hromádky nejsou předem známy. Či jsou známy jen vágně bez jakkoliv zaostřených hranic)
Unsupervised learning = Anomaly detection (identifikace chovani,jevu ktere neodpovidaji standartnimu chovani)
Jsou merene udalosti ze stejnych druhu zarizeni?(vyrobce,parametry)
*
Ano data jsou ze stejnych zarizenich rozmistenych ruzne
Ne,data jsou ze zarizeni ale jsou zasadne jineho typu, ci vyrobce
nerelevantni
Je mozne zjistit co analyzovat ze ziskanych dat?
*
Ano presne (signal ze stroje/otagovani klientem)
Zhruba uživatelem. Přesný okamžik kdy k události docházi je však třeba dohledat AI.
Nijak. Je pouze neoznačený stream dat (neni mozne otagovat)
Jaká je doba měřené události?
*
Méně než 3 vteřiny
Více než 3 vteřiny
Není známo
Jak se událost projevuje?
*
Ví se že zvukem a klasifikace je již prováděna zaměstananci ručně v praxi. A to v požadované přesnosti.
Ví se že zvukem a zavěcení jsou schopni provádět požadovanou analýzu na zakláde zvuku ručně. A to v požadované přesnosti.
Tuší se že zvukem, více se však neví.
Není známo zda-li zvuk nese potřebné informace pro provedení klasifikace
Dá se předpokládat, že se projeví výhradně jinak než zvuk (např. ultrazuk)
Jaká je charakteristika zvuku?
*
Zvuk je komplikovaný, časově nekonstantní.
Zvuk je monotóní, v čase konstatní.
Zvuk je monotóní, v čase konstatní. A vibrodiagnostici před námi neuspěli.
Není známo
Je projekt podobný jiným co jsme již dělali?
*
V jiném projektu řešíme tutéž nebo jen kosmeticky jinou úlohu.
V jiném projektu řešíme podobnou úlohu
Je to projekt, který alespoň trochu připomíná jiný.
Je to uplně něco jiného, necé co jsme ani vzdáleně nikde nedělali.
Kolik jsme schopni dostat řádově vadných vzorků zvuku?
*
jednotky
desitky
stovky
tisice
nejedna se o klasicikaci
Je pro nas projekt z etickeho hlediska pripustny?
Ano
Ne
Je projekt z business pohledu škálovatelný?
*
Ano
Ne
Možná
Teplota monitorovaného objektu v místech, kde budou čidla případně kabely?
*
do 80°C
80° - 120°C
více než 120° - 200°C
teploty pod bodem mrazu
Teplota v místě, kde bude umístěno IOT?
*
do 45°C
45° - 80°C
80° - 120°C
teploty pod bodem mrazu
Chemicke prostredi?
*
běžné
vlhkost
oleje a jiná chemická rozpouštědla
organická rozpouštědla
prašné prostředí dolů/hutí
Nahravani Outdoor/Indoor?
*
Indoor
Outdoor
Dostupnost internetu?
*
Wifi
LTE
Pouze 3G
Ethernet
Faradayova klec
Je na straně klienta schopný technik, který by mohl provádět údržbu naseho iot?
*
Ano a je schopný jako Cimrman
Ano, do všeho se pustí, ale všechno zvorá jako pan Spejbl
Ne, je to firma bez talentů
Ano, ale má takovou postavu, že si ani nezaváže tkaničky u bot.
Score Projektu
< 20 bodu
projekt doporucen nerealizovat
> 20 bodu
projekt doporucen k realizaci
Vyhodnotit Use case
Should be Empty: